La reconnaissance faciale est l’une des révolutions technologiques de la dernière décennie, présente dans notre vie quotidienne ; elle prétend l’être encore plus, par exemple en étant le complément parfait des caméras de surveillance. Sommes-nous en route pour un Big Brother ? Nous sommes en 2020, pas en 1984, mais il semble que George Orwell ait été assez proche du concept de plus de sécurité en échange de moins de vie privée.

Les caméras captent votre visage

La Chine a été l’un des premiers pays à utiliser la reconnaissance faciale comme alliée et à garantir la sécurité dans les rues. Là, plus de 300 millions de caméras de sécurité, grâce à cette technologie, détectent un visage dans une foule en quelques secondes.

Bien que les États-Unis disposent de ce système de détection dans nombre de leurs aéroports, dans des villes comme San Francisco, ils ont interdit les techniques de reconnaissance faciale pour identifier les criminels, comme Oakland, Portland, Sommerville, entre autres, viennent de le faire. En Espagne, où il n’existe pas de législation spécifique sur la reconnaissance faciale, il existe une législation sur la protection des données.

L’Allemagne l’interdit pour sa police et la France pour les établissements d’enseignement, tandis que d’autres villes, comme Londres, prennent le chemin inverse. Plus précisément, la police métropolitaine de Londres a annoncé au début de l’année que la technologie de reconnaissance faciale au niveau de la rue avait passé le stade des pré-tests et était prête à être intégrée de manière permanente dans la surveillance quotidienne de la ville.

Comment cela fonctionne-t-il ?

Le logiciel identifie un visage particulier grâce à un ensemble de références ou de points spécifiques (généralement environ 68) dont la distance entre eux et la configuration sont différentes pour chaque personne, conférant des motifs uniques comme une empreinte digitale. Il existe également d’autres méthodes d’identification plus modernes, telles que l’analyse de la texture de la surface, qui permet de cartographier et de cataloguer la texture de la peau, comme s’il s’agissait de cartographier chaque pore et chaque ride du visage.

Pour l’instant, le logiciel ne peut reconnaître un visage que lorsqu’il est de face, mais cela peut être amélioré. En prenant les données historiques d’une même personne de profil ou en raccourcissant, redimensionnant et tournant le visage, le programme peut apprendre à ajuster les images faciales qui sont orientées différemment.

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